AIO？LLMO？不動産ホームページで取るべきAI対策
目次
1. AIによって変わる部屋探し
2023年のChatGPTリリース以降、急速に拡大している生成AI市場。
今や検索の主役は「キーワード入力 → リンククリック」から「AIに質問 → 直接回答取得」へシフトしています。 Googleも2024年に「AI Overviews（旧SGE）」を正式ローンチし、検索結果にAI要約を表示するなど、大手プラットフォームも本格的にAI化を推進しています。Perplexity・Gemini などAIツールも続々増えており、AI に引用されなければ情報に辿り着いてもらえない時代が到来しました。
そこで必要になるのが LLMO（AIO）＝AI最適化 です。
本稿では、不動産会社がユーザー動向の変化を捉えつつ「AI に理解・引用・推薦される」ための具体策をまとめました。
2. いま押さえるべき AI トレンド3選
直近1~2年で様々なAIサービスが出てきており、AIでの情報収集が一般化。 Googleなど既存の媒体も変化しており、自然とAIを使う環境に進んでいます。
| トレンド | 何が起きているか | なぜ重要か |
|---|---|---|
| 生成AI検索の台頭 | Google AI Overviews、Perplexity、Gemini などが検索入口に | AI要約内で言及されないとクリック機会自体が失われる |
| チャットボット利用の爆発 | 2025年時点で9.8億人以上がチャットボットを利用 | 「検索より対話」での物件探しが拡大 |
| Google Discover & AI推薦の拡張 | Google Discover・SNS が AI 推薦を強化 | 物件記事が“受動的”にレコメンドされる導線が増加 |
3. AIによるユーザー行動の変化
- ・質問が長文化・会話化
例：「西新宿 1K 7万円」 → 「社会人 1 年目でも住みやすい西新宿のおすすめ物件は？」 - ・ゼロクリック率の上昇
AI が回答を完結させるため、サイトに来ないケースが増える。 - ・比較・提案要求の高度化
「この物件と他社掲載の類似物件を築年数・駅距離で比べて」など複雑な指示が一般化。
こうした変化により、「ページがAIに正確・豊富な情報源として採用されるか」 が集客の鍵になってきています。
4. LLMO（AIO）とは？
SEO が「検索エンジンで上位を獲るための最適化」である一方、LLMO（AIO） は「AI が回答を生成するときの引用元・根拠になるための最適化」です。
鍵となるのは E‑E‑A‑T（経験・専門性・権威性・信頼） と、ページ自体の 網羅性・正確性。従来のSEOを土台にしながら、問いへの直接回答力 と ブランド権威 を強化するアプローチが求められます。
5. 不動産ホームページが取るべき具体策
ここでは具体的なAI最適化の手法として「コンテンツ」「技術」「ブランディング」それぞれで解説していきます。
5‑A. コンテンツ面 ― “AI が引用したくなる”素材づくり
コンテンツ面では、AIにとって理解・活用しやすい形への最適化を図ることが重要です。質の高いコンテンツを作るSEOの基本に加え、AIならではの観点を踏まえた施策を行います。
| 施策 | 実行ポイント |
|---|---|
| 独自性・専門性の徹底 |
|
| Q&A 形式のコンテンツ |
|
| 最新性と更新ログ |
|
| 会社情報の充実 |
|
5‑B. 技術面 ― “AI クローラビリティ”を最大化
サイト自体の技術的・システム的な観点からAIに情報を提供しやすくする対策を行います。これは従来のテクニカルSEOに通じる部分も多い施策です。
ホームページのシステム自体の影響も大きいので、必要に応じてホームページ制作会社への相談が必要です。
| 項目 | 具体施策 | 留意点 |
|---|---|---|
| llms.txt | ルート直下に優先 URL・更新頻度を記述 | 先行者利益が大きい |
| robots.txt | GPTBot Google-Extended など追加 |
AI クロールを精査・制御 |
| 構造化データ | Property FAQPage Organization を JSON‑LD 実装 |
物件スペックを機械可読に |
| meta 最適化 | タイトル 60 字・説明 120〜150 字を自然文で | AI 要約のスニペット候補を確保 |
| 表示速度改善 | Core Web Vitals 改善、SSR/プリレンダ導入 | レンダリング失敗＝クロール脱落 |
5‑C. ブランディング面 ― “第三者評価”で権威を築く
LLMO（AIO）では、自社発信だけでなく、第三者からの評価や言及も重要です。ブランドに対する外部からの信頼がそのままAI上の評価につながるため、ブランディングとPR視点の対策を行います。
- ・信頼性・専門性の強化
業界誌寄稿・比較サイト社長インタビューでdo‑follow獲得 - ・SNS・メディアでの発信や掲載
多くの信頼できる情報源に掲載されているコンテンツは、AIに引用される可能性が高まる - ・レビュー・口コミの改善
レビューサイトや口コミサイトに掲載されているか、ポジティブな見られ方をしているかを常に管理 - ・誤情報フィードバック
月次で AI に自社名検索 → 誤記があれば即訂正依頼
5‑D. 運用・計測面 ― “成果を見える化”して PDCA
最後に、施策の効果測定についての解説です。サイトへの流入を前提としたSEOと違い、LLMO（AIO）はAI上で情報収集が完結するためサイト訪問がなくなります。 そのため施策後の見るべき指標も変わることに注意が必要です。
| KPI カテゴリ | 指標例 | 計測方法 |
|---|---|---|
| AI 表出率 | AI Overviews 掲載回数 | 手動／SERP チェックツール |
| AI 引用数 | ChatGPT・Gemini での URL 引用数 | スクリプト／サンプリング |
| LLM 経由流入 | perplexity.ai など Referrer 数 |
GA4 |
| ブランド検索 | 指名 KW 月間検索数 | GSC |
| CV 貢献 | AI 経由セッションの CV 率 | GA4 × BigQuery |
まずは ① llms.txt 設置 → ② サイト内コンテンツ（会社概要関連、FAQ形式） の整備 → ③ KPI ダッシュボード構築 の 3 ステップを早期に実施しましょう。
6. まとめ ― 先行者利益を掴む
LLMO 対策はまだ競合が手薄なブルーオーシャンです。今すぐ取り組み、“AI に選ばれる不動産会社”へ進化しましょう。
